Parcours Données et Systèmes Connectés
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Objectifs
Parcours formant des spécialistes capables de répondre aux problématiques de massification des données et d'interconnexion des systèmes informatiques et objets communicants liés à la métamorphose numérique actuelle (web, Internet des objets, big data) en maîtrisant la chaîne de traitement allant de la donnée brute à son analyse, ainsi que son exploitation dans des systèmes intelligents interconnectés.Ce parcours est dispensé pour moitié en français pour l'autre moitié en anglais, il correspond à l'évolution de l'ancien parcours Web Intelligence.
Débouchés : architectes d'applications, responsables de développement d'applications ou de domaines informatiques, chefs de projet, experts/consultants en business intelligence - aide à la décision - Big Data, architectes et concepteurs de services connectés et sur le Web.
Recrutement : Le parcours recrute en M1 et en M2 sous réserve d'avoir les pré-requis nécessaires. Il est possible de suivre le M2 en alternance sous contrat de professionnalisation à l'UJM - contactez Baptiste Jeudy (baptiste.jeudy[AT]univ-st-etienne.fr) et Amaury Habrard (amaury.habrard[AT]univ-st-etienne.fr) pour plus d'informations.
Liste des Enseignements
Un intitulé en anglais indique un cours dispensé en anglais.Semestre 1, année 1 (M1) - 30 ECTS
- UE 1 : Advanced Algorithmics and Programming
- UE 2 : Complexity
- UE 3 : Introduction to Artificial Intelligence
- UE 4 : Programmation Web Avancée
- UE 5 : Génie Logiciel
- UE 6 : Document numérique
- UE 7 : Anglais
- UE 8 : UEP (insertion professionnelle)
Semestre 2, année 1 (M1) - 30 ECTS
- UE 1 : Computer Networks
- UE 2 : Optimization and Operational Research
- UE 3 : Machine Learning Fundamentals and algorithms
- UE 4 : Interopérabilité
- UE 5 : Analyse et traitement de données
- UE 6 : Projet Intégré
- UE 7 : Stage ou Travail d'Etude et de Recherche
Semestre 3, annéee 2 (M2) - 30 ECTS
- UE 1 : Multi Agent Systems Coordination
- UE 2 : Semantic Web
- UE 3 : Deep Learning and Applications
- UE 4 : Security
- UE 5 : Data Mining for Big Data
- UE 6 : Recherche d'Information
- UE 7 : Anglais
- UE 8 : Insertion professionnelle (inclus les unités Economie-Gestion, Research Methodology, Unité d'expérience professionnelle)
Semestre 4, année 2 (M2) - 30 ECTS
- UE 1 : Stage de fin d'études